ノート | 株式会社アリソン

数学

群・環・体の基礎から、ガロア理論、ホモロジー代数まで。

ベクトル空間、行列式、固有値・対角化から関数空間まで。初級から上級へ段階的に解説。

記述統計から推測統計、ベイズ統計まで段階的に解説。

確率の基礎から確率過程まで。高校数学レベルから大学院レベルまで段階的に解説。

スカラー・ベクトル・行列を変数とする関数の微分。機械学習や統計学の最適化に必須。

フーリエ級数・フーリエ変換の基礎から応用まで。信号処理や物理学で必須の手法。

複素関数論の基礎から等角写像・留数定理まで。物理学や工学への応用も解説。

アナログ・ディジタルフィルタの設計手法。チェビシェフ、バターワース、楕円フィルタなど。

機械学習の全体像。教師あり・教師なし・強化学習の3大分類から深層学習・生成AIまで、種類と選び方を俯瞰する。

線形回帰、ロジスティック回帰、決定木、k-NN など古典的手法の理論と実装。

ニューラルネットワーク、CNN、RNN の仕組みと実装。勾配降下法、正則化、最適化手法。

Attention、Transformer、ViT、VAE、GAN、拡散モデルなど最先端の手法を数理的に解説。

当社は1980年代から音響信号処理・画像処理・機械学習・数値計算の研究開発を手掛けてきた。このサイトは、その過程で蓄積した数学・工学の知識を公開しているものである。研究開発で磨いた学習法・読書法は、弊社の読書管理アプリ「読書の森」に活かされている。

数式(LaTeX)対応の読書管理アプリ。専門書の重要な公式や要点をメモしながら、読書の進捗を管理できる。