統計学

Statistics

このシリーズについて

統計学はデータから情報を抽出し、不確実性のもとで意思決定を行うための学問である。本シリーズでは、記述統計の基礎から始めて、推測統計、最尤推定、ベイズ統計まで段階的に学習する。

統計学は科学研究、ビジネス分析、機械学習など、データを扱うあらゆる分野で必須の知識となっている。

高校数学レベル

大学1-2年レベル

大学3-4年レベル

大学院レベル

データの整理、代表値、散布度、相関など、データを要約する技法。

標本から母集団の特性を推測する、区間推定と仮説検定。

変数間の関係をモデル化し、予測に活用する手法。

事前知識とデータを組み合わせて推論を行うベイズ的アプローチ。

複数の正規分布の混合モデルと、EMアルゴリズムによるパラメータ推定を詳しく解説する。