波の重ね合わせ
正弦波の合成による複雑な波形の生成
入門(高校数学レベル)
はじめに
単純な正弦波を複数足し合わせると、より複雑な波形を作ることができる。この「重ね合わせの原理」は、音楽における和音から、電気回路の解析まで、幅広い応用を持つ。
重ね合わせの原理
2つの波 $f_1(x)$ と $f_2(x)$ があるとき、これらを足し合わせた
$$f(x) = f_1(x) + f_2(x)$$
も波である。これを重ね合わせの原理という。
同じ周波数の波の合成
同じ角周波数 $\omega$ を持つ2つの正弦波:
$$f_1(x) = A_1\sin(\omega x + \phi_1), \quad f_2(x) = A_2\sin(\omega x + \phi_2)$$
を合成すると、結果も同じ角周波数の正弦波になる:
$$f_1(x) + f_2(x) = A\sin(\omega x + \phi)$$
ただし、$A$ と $\phi$ は元の振幅と位相から計算される。
うなり
周波数がわずかに異なる2つの波を重ねるとうなり(beat)が生じる:
$$\sin(\omega_1 x) + \sin(\omega_2 x) = 2\cos\left(\dfrac{\omega_1 - \omega_2}{2}x\right)\sin\left(\dfrac{\omega_1 + \omega_2}{2}x\right)$$
$\omega_1 \approx \omega_2$ のとき、右辺は:
- 高い周波数 $\dfrac{\omega_1 + \omega_2}{2}$ で振動する波
- 低い周波数 $\dfrac{\omega_1 - \omega_2}{2}$ で振幅が変化
という形になる。楽器のチューニングでうなりを聴いて音程を合わせるのは、この現象を利用している。
倍音と音色
バイオリンやフルートのように音程のはっきりした楽器の音は、基本周波数(基音)とその整数倍の周波数(倍音)の重ね合わせでよく近似できる。
基本角周波数を $\omega$ とすると:
$$f(x) = A_1\sin(\omega x) + A_2\sin(2\omega x) + A_3\sin(3\omega x) + \cdots$$
- $\sin(\omega x)$:基音(第1倍音)
- $\sin(2\omega x)$:第2倍音(1オクターブ上)
- $\sin(3\omega x)$:第3倍音
各倍音の振幅 $A_n$ の比率が、楽器ごとの音色を決める。同じ高さの「ラ」でも、フルートとバイオリンで音色が違うのは、倍音構成(各倍音の振幅の比)が異なるためである。
フーリエ解析との関係
「任意の周期関数を正弦波の和で表す」というフーリエ級数の考え方は、まさにこの倍音の概念を数学的に一般化したものである。
波形の合成
例:矩形波の近似
周期 $2\pi$ の矩形波(値が $+1$ と $-1$ を交互にとる波)は、奇数次の正弦波の和で近似できる:
$$f(x) \approx \dfrac{4}{\pi}\left(\sin x + \dfrac{1}{3}\sin 3x + \dfrac{1}{5}\sin 5x + \cdots\right)$$
- $\sin x$ だけ:なめらかな正弦波
- $\sin x + \dfrac{1}{3}\sin 3x$:少し角ばった形
- 項を増やすほど:矩形波に近づく
このように、十分な数の正弦波を重ねれば、どんな周期関数も近似できる。これがフーリエ級数の核心的アイデアである。
まとめ
- 波は足し合わせることができる(重ね合わせの原理)
- 周波数の近い波を重ねるとうなりが生じる
- 楽器の音色は倍音構成で決まる
- 複雑な周期波形も正弦波の重ね合わせで作れる
参考文献
- オームの音響法則 — Wikipedia
- T. Reichenbach, A. J. Hudspeth, "Discrimination of Low-Frequency Tones Employs Temporal Fine Structure", PLoS One, 7(9): e45579, 2012. doi:10.1371/journal.pone.0045579
よくある質問
Q1: 波の重ね合わせ(重ね合わせの原理)とは何ですか?
A: 線形系では複数の波を同時に加えると、各波が独立に存在するときの和になるという原理です。数学的には「線形性」から来ており、$f_1(x) + f_2(x)$ の波は $f_1$ と $f_2$ それぞれが存在するときの合計と同じです。音の和音、光の干渉などで成り立ちます。
Q2: うなり(beat)はどのようにして生じますか?
A: 周波数が近い2つの音波 $\sin(2\pi f_1 t) + \sin(2\pi f_2 t)$ を重ね合わせると、積和公式より $2\cos(2\pi \frac{f_1-f_2}{2} t) \sin(2\pi \frac{f_1+f_2}{2} t)$ となります。$|f_1 - f_2|$ Hz の周期で振幅が変化するうなりが生じます。
Q3: フーリエ解析と波の重ね合わせはどう関係しますか?
A: フーリエ解析は任意の周期関数を正弦波・余弦波の重ね合わせ(フーリエ級数)で表す理論です。逆に正弦波の和(フーリエ級数)がどのような波形を作るかを理解することで、音声・電気信号の周波数成分の分析・合成が可能になります。