画像処理

Image Processing

このシリーズについて

画像処理は、デジタル画像を数学的に操作・解析する技術分野である。本シリーズでは、画像の基本概念から始めて、フィルタリング、エッジ検出、形態学的処理、そして深層学習を用いた高度な画像認識まで段階的に学習する。

画像処理は医療診断、自動運転、監視システム、製造業の品質検査など、多くの産業分野で不可欠な技術となっている。

画像処理の基礎

フィルタリングと変換

画像解析と特徴抽出

深層学習と応用

画素、解像度、色空間（RGB, HSV, グレースケール）、画像フォーマット。

畳み込み演算、平滑化、エッジ検出、ノイズ除去の各種手法。

コーナー検出、SIFT、ORB、HOG などの特徴記述子。

CNN による画像分類、物体検出、セマンティックセグメンテーション。