こんなお悩みありませんか?

  • 論文を読んでもすぐ忘れる
    せっかく読んだ論文の内容を、時間が経つと思い出せない
  • 数式をメモできない
    重要な定理や証明の数式を、デジタルで記録できるツールがない
  • 複数の専門書の内容が混乱
    院試対策で複数の本を読んでも、どこに何が書いてあったか分からなくなる
  • 引用管理が大変
    論文執筆時に、どの文献から何を引用したか探すのに時間がかかる

「読書の森」なら、LaTeX数式対応&BibTeXエクスポートでこれらの悩みを解決!

研究者・院生に「読書の森」が選ばれる理由

LaTeX数式対応

$記号で囲むだけで数式を美しく表示。シュレディンガー方程式も、ガウスの定理も正確に記録。

BibTeXエクスポート

読んだ文献をBibTeX形式で出力。LaTeX論文の参考文献管理がスムーズに。

メモの検索機能

記録した定理や公式を検索。「あの証明どこだっけ?」もすぐ見つかる。

進捗の可視化

院試対策の参考書をどこまで読んだか一目瞭然。計画的な学習をサポート。

マルチデバイス対応

研究室のPC、自宅のノートPC、移動中のスマホ。どこでもアクセス可能。

無料で数式対応

無料プランでもLaTeX数式機能は制限なし。まずはお試しください。

こんな数式も美しく記録

【量子力学】シュレディンガー方程式

$\displaystyle i\hbar\frac{\partial}{\partial t}\Psi = \hat{H}\Psi$

【統計力学】ボルツマン分布

$\displaystyle P(E) = \frac{1}{Z}e^{-\beta E}$, $\displaystyle Z = \sum_i e^{-\beta E_i}$

【解析学】フーリエ変換

$\displaystyle \hat{f}(\omega) = \int_{-\infty}^{\infty} f(t) e^{-i\omega t} dt$

【線形代数】固有値問題

$A\mathbf{v} = \lambda\mathbf{v}$, $\det(A - \lambda I) = 0$

【微分幾何】共変微分

$\displaystyle \nabla_\mu V^\nu = \partial_\mu V^\nu + \Gamma^\nu_{\mu\lambda} V^\lambda$

もっと数式の入力例を見る(大学基礎)

研究者・院生の活用例

大学院入試(院試)対策

  • 複数の専門書を一元管理 - 解析学、線形代数、力学など、科目ごとにノートを分けて整理
  • 重要な定理を数式で記録 - 証明のポイントや使い方のコツもメモ
  • 進捗を可視化 - どの本をどこまで読んだか、グラフで確認
  • 直前期の効率的な復習 - メモを見返すだけで、すべての本の要点を振り返れる

文献レビュー・論文読み

  • 論文の要点を記録 - 新規性、手法、結果、課題をメモ
  • 重要な数式を保存 - 論文中の主要な式を自分のノートに
  • 考察を書き留める - 自分の研究への応用アイデアをメモ
  • 後から検索 - 「あの論文のあの式」がすぐ見つかる

論文執筆サポート

  • BibTeXエクスポート - 参考文献をLaTeX論文にすぐ取り込み
  • 引用管理 - どの文献から何を引用したか記録
  • 関連研究の整理 - 分野の先行研究を体系的に把握

よくある質問

論文の数式を簡単にメモできますか?

はい、LaTeX記法で数式を入力できます。$記号で囲むだけで、 シュレディンガー方程式やマクスウェル方程式など、複雑な数式も美しく表示されます。

院試対策に本当に役立ちますか?

はい、多くの大学院生が活用しています。複数の専門書から重要な定理や公式を 一箇所にまとめられるので、直前期の復習が効率的になります。

LaTeXを知らなくても使えますか?

基本的な数式は簡単に入力できます。 $x^2$で上付き文字、$\frac{a}{b}$で分数など、 よく使う記法を覚えれば十分です。 数式入力ガイドも用意しています。

BibTeXエクスポートは無料で使えますか?

BibTeXエクスポートは有料プラン(個人プラン月額380円〜)の機能です。 ただし、数式入力機能は無料プランでも制限なく利用可能です。

他の文献管理ツール(Zotero, Mendeleyなど)との違いは?

読書の森は「読んだ内容のメモ」に特化しています。 文献の書誌情報管理だけでなく、数式を含む詳細なメモを残せるのが特徴です。 ZoteroやMendeleyと併用して、より深い学習記録に活用いただけます。

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受験生・大学生向けの学習記録アプリとしての使い方。

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大学基礎の数式例

線形代数、微積分、統計学などの数式サンプル。

理系応用の数式例

量子力学、相対論、流体力学などの高度な数式サンプル。

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